Kervin
Når du er færdig med at læse denne sætning, er det muligt, at endnu et nyt værktøj til kunstig intelligens (AI) blev frigivet.
Sådan ser hurtige og hyppige AI-værktøjer ud til at dukke op i dagens verden. Hvis det ikke er generativ AI såsom ChatGPT, Claude eller andre selvstændige AI-systemer, er det et supplement til eksisterende suiter af produkter. Microsoft tilbyder for eksempel AI-hjælp som Copilot Studio, Azure AI Studio og mere.
Ønsker du at implementere en eksisterende eller original AI-løsning til din virksomhed? Hvis ja, hvordan måler du succes i dette AI-projekt? Uanset om du opretter dit eget AI-værktøj eller vælger at indbygge et eksisterende, er der fem vigtige præstationsmålinger, du skal huske på.
- Hvad er problemet, og løser AI det?
- Definer opnåelige mål
- Gør AI din virksomhed bedre?
- Spor tidligere utilgængelige tekniske funktioner
- Er dine medarbejdere og kunder tilfredse?
1. Hvad er problemet, og løser AI det?
Bruger du kun kunstig intelligens for at se, hvad det handler om, eller har du et egentligt mål i tankerne? Tænk over, hvorfor du har brug for AI. Hvad er dine eksisterende problemer eller bekymringer? På hvilke måder kan kunstig intelligens – ofte med til opgave at udføre snævre eller gentagne jobs – hjælpe dig med at overvinde dette problem? Svaret på disse spørgsmål kan i sidste ende føre dig til dit største investeringsafkast (ROI).
Brainstorm en liste eller lav en undersøgelse af eksisterende forhold og brugertilfredshed (medarbejder, kunde) for at finde din baseline. Du kan derefter tage en undersøgelse af de samme brugere efter implementering for at dokumentere deres mening om projektet. Har AI løst problemet? Undersøgelsesresultater bør derefter kombineres med feedback fra projektadministrationen for at bestemme projektets overordnede succes.
2. Definer opnåelige mål
Så sofistikeret som det er, er AI ikke nødvendigvis beregnet til at være svaret på alle dine lidelser. Hvis du planlægger at skabe det eller bruge det, skal du indstille dine forventninger til “realistiske”.
Hvordan kan AI understøtte din organisation? Hvad er AI “god til” (eller ej), og hvad er et rimeligt resultat? Hvilke forretningsmål eller politikker fremmer applikationen? Eller er dette projekt en foreløbig mulighed for at være med til at udvikle noget andet?
Identificer, hvilke brancher der vil understøtte applikationen, og om det vil øge effektiviteten, kunde-/brugertilfredsheden, kvaliteten af research eller respons og tilbyde en konkurrencefordel.
3. Gør AI din virksomhed bedre?
Når en virksomhed anvender AI til at styre forretningsprocesser, ønsker den at se hastigheds- eller effektivitetsgevinster. Har du en klar forståelse af dine forretningsprocesser, og hvordan den nye AI-løsning passer til din eksisterende virksomhed?
Overvej et AI dokumenthåndteringssystem designet til at finde dybere og mere relevant information fra en samling dokumenter end en gammeldags søgeordssøgning, for eksempel. Dette projekt kan omfatte mål såsom tid til at svare, antal nøjagtige hits på den første forespørgsel, procent af spørgsmål besvaret i et første supportopkald eller det samlede antal unikke ekstra hits over normale søgefunktioner.
Enhver evaluering af dit AI-projekt bør liste elementer, der beskriver, hvordan det ser ud, hvis det er en succes.
4. Spor tidligere utilgængelige tekniske funktioner
Dit AI-projekt skal forudse og detaljere meningsfulde mål for succes og sammenligne dem med funktionalitet før projektet.
Hold styr på alle de tekniske funktioner eller funktioner, der ikke var tilgængelige i det tidligere system. For eksempel, hvis du opretter en ny AI-chatbot, der tilbyder mere naturalistiske talemønstre, kan selve det naturlige talemønster være en teknisk funktion, du ikke havde før.
5. Er dine medarbejdere og kunder tilfredse?
Et AI-projekt kan ikke lykkes, hvis brugerne har en dårlig oplevelse. Hvis AI-værktøjet tilføjer unødvendig tid eller besvær eller ofte kommer med forkerte oplysninger, er det ikke acceptabelt. Hvert AI-værktøj skal forbedre brugeroplevelsen. Men hvordan kan du se, om det rent faktisk sker?
Først skal du definere use casen og beskrive, hvad brugerne ønsker, at AI-værktøjet skal levere. Derefter, for at gøre disse subjektive og kvalitative mål meningsfulde, skal du fange et billede af den aktuelle tilstand af brugertilfredshed. Projektet skal omfatte en omfattende forståelse af den nuværende brugeroplevelse og niveau af tilfredshed sammenlignet med efterinstallation for at afgøre, om det virker.
Lær mere: AI Cybersikkerhed og ansvarsbekymringer
AI: Et værktøj blandt mange
Vi er store tilhængere af fremtiden for kunstig intelligens i kontorteknologiindustrien. Men vi mener også, at det er vigtigt at tænke kritisk over, hvordan AI passer ind i din virksomhed og hjælper folk med at udføre deres arbejde bedre og mere effektivt – ikke erstatte dem.
Med den tankegang kan du se AI som ét værktøj i brystet af hvert eneste teknologielement, du har brug for for at nå dine forretningsmål. Men hvad skal man ellers have? Vi har lavet en praktisk tjekliste, der giver forslag og lader dig revidere din teknologiske stak for at se, hvad du muligvis stadig har brug for.
Klik på linket nedenfor for at få adgang til en kopi af Den definitive it-tjekliste for virksomheder i dag!
